近年来，伴随智能家居产业的快速发展，灶具行业正迎来深度智能化升级的关键窗口期。其中，以“AI油烟识别”为核心的智能灶具技术迅速升温，不仅成为厨电企业竞争的新高地，也正在重塑用户对厨房环境、烹饪方式与家居健康的认知。从行业供应链、终端产品到政策扶持，各方力量共同推动智能灶具迈向更高的技术成熟度。
目前，AI油烟识别技术已在图像识别、气味分析、挥发性有机物监测等方面取得突破。新一代智能灶具普遍搭载高清传感摄像头或红外传感模组，结合AI训练模型，实现油烟粒径识别、烟气密度判断、明火状态检测等功能。相较于传统烟灶联动方式，AI驱动的智能识别反应更快、精度更高，能够在用户刚开始爆炒时迅速提升排风量，在煎炒慢烹时自动调整模式，真正意义上实现“懂烹饪的灶具”。
行业专家表示，AI油烟识别的价值不仅体现在排烟效果提升，更体现在对厨房健康的长期改善。大量研究证明，家庭油烟中的PM2.5、甲醛、苯系物等物质若长期积累，会对呼吸系统、心血管系统造成潜在影响。智能灶具通过对油烟成分的动态感知，可在浓度达到阈值前提前介入排烟，并通过数据记录为用户建立“厨房空气健康档案”。这一能力正在成为家庭健康管理的新延伸点，也让智能灶具在消费者心中的定位从“厨电”向“健康设备”跨越。
从市场端来看，2024年以来，多家头部厨电企业加速布局AI油烟识别技术。部分企业通过自建AI实验室进行模型训练，另一些则与传感器制造商、芯片公司展开深度合作，推动算法在边缘计算上的部署，使智能灶具具备本地实时处理能力，降低网络依赖，提高安全性与响应速度。此外，新一代智能灶具还加入了火候AI调节、食材识别辅助烹饪、异常火情自动断气等功能，让厨房进入更加智慧化的阶段。
在供应链端，相关零部件需求快速增长。传感器企业正推出更高耐油污、耐高温的小型化模组，以适配灶具内部紧凑的结构空间；芯片厂商则推出专为厨电设计的低功耗AI算力方案，使中端产品也能具备AI识别能力。这些上游推动正在加速智能灶具技术的普及，使其不再仅是高端产品的专属标签。
与此同时，政策环境也正向智能厨房倾斜。各地绿色家电补贴政策将智能节能灶具纳入补贴范围，部分地区启动了“智慧家庭示范区”建设，推动智能厨电在新房精装与旧房改造中的集成化应用。随着政策鼓励与消费升级叠加，智能灶具的市场渗透率预计将在未来两年迎来快速提升期。
消费者需求侧的变化同样值得关注。新婚群体、二孩家庭、都市白领正在成为智能灶具的主要购买力量，他们更关注厨房空气质量与烹饪效率，对自动调节、远程操控、健康监测等功能接受度更高。此外，直播烹饪与短视频美食内容的普及，也让“可视化烹饪”与“智能火候管理”成为新的增长点。
尽管市场火热，行业也面临挑战，包括AI模型的准确性提升、隐私保护、厨房复杂环境下的传感器稳定性等问题。业内人士指出，AI油烟识别要在更多烹饪场景下保持高效运行，需要进行更大规模的油烟图像与气溶胶数据训练；而随着智能灶具加入摄像头模组，如何确保数据不上传、不泄露，则需要企业明确本地化存储和加密机制。
总体来看，“智能灶具+AI油烟识别”正在成为行业新趋势，驱动产品从功能型向智能型、从排烟工具向健康管家转型。随着技术成熟、供应链完善与消费者认知的提升，这一赛道有望在未来三年持续释放增长潜力，成为智能家居领域的关键突破口。